深度解析亚马逊删差评之机删的算法

深度解析亚马逊删差评之机删的算法

先给还不懂什么是机删的客户解释下机删,机删就是用高权重的买家账户去点差评的Report abuse达到删差评的目的。

Review被机删的概率=review质量差的程度+差评在同个LISTING下的数量+review被点ABUSE的次数(这里有个抛物线值)+review被点ABUSE的频率(这里有个抛物线值)+买家号的浏览曲线+买家号权重

下面我一一解释:

Review质量差的程度:不符合亚马逊规定的一些侮辱性质等的review。一般来说这种完全不符合规定的review,这个值是100。平常的差评这个值基本是50左右

差评在同个LISTING下的数量:这个的意思是一个LISTING有多个差评,这样会比单独只有一个review被删的概率会大很多。

Review被点ABUSE的次数:这个次数也不是越大越好,有个抛物线值,大了很容易被系统抓到是作弊。

review被点ABUSE的频率:这个频率也有个抛物线值,需要找到一个平衡,大了很容易被系统抓到是作弊。

买家号的浏览曲线:这个就是买家号浏览时间和差评的进入要掌握好。不能一进来就去点ABUSE,至少要看看产品,看看其他review,这个时间掌握在一个平均值:30-60秒

买家号权重:这个权重就很多了,大概包括:注册时间+买家号留review的质量和频率和个数,买家号购买客单价,买家号信用卡是否真实等等这里太多了,就不细说了。

根据这个算法公式就可以延伸出删差评review的高端玩法:

首先需要删掉差评REVIEW最好是成堆在同个LISTING下面,至少5个。然后用大量高权重买家号(没有的话,只能找服务商或者自己慢慢养了)每天有规律的有节奏的点ABUSE。在点之前也要像正常浏览一样看看商品和其他review。

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